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    逐鹿大消费 2019年风往哪里吹

    每经记者 刘洋 张斯    实习编辑 王丽娜    

    人们?#23068;?#24120;消费重点是衣食住行这些亦是投资圈历来聚焦所在借用顺为资本合伙人李锐的话来说消费是投资永恒的主题

    2018年包括新零售咖啡新式茶饮社区团购生鲜拼团小众化消费等新业态新模式不断涌现引得资本为之躁动另一方面科技赋能消费成为趋势所在经由AI大数据等创新科技消费也更趋智能化个性化小众化

    放眼2019年大消费领域又会上演怎样的故事

    2月18日以太易项旗下面向创投核?#23068;?#20154;士开放的垂直社区易项风声发布首届风声杯年度榜单红杉资本高榕资本晨兴资本等机构获2018年18所最佳投资机构沈南鹏曹毅徐新等获最受敬佩的10位?#24615;?#26399;基金资深合伙人

    值得注意的是以瑞幸咖啡每日优鲜喜茶为首的10大消费项目最受?#30340;?#20851;注这10大项目主要分为三类以瑞幸咖啡喜茶奈雪的茶为代表的茶饮类包括每日优鲜含便利购一淘淘集集有好东西含十荟团在内的社交电商类及以毒RELXNOME垂衣为代表的小众消费类

    在技术流量等关键因素的结构性变革中以上三类消费项目无一不踩在风口上实现自身跨越式发展行至2019年又会发生怎样的变化与此同时在科技赋能消费的背景下包括商汤科技寒武纪在内?#23068;斯?#26234;能企业又会如何继续加持消费创造更多智慧商业价值

    咖啡茶饮领风骚 小众消费引遐想

    不约而同新零售咖啡新式茶饮在2018年相逢惊艳四座

    新零售咖啡以瑞幸连咖啡为代表以数字化低价格广?#22909;?#24215;布局产品模式并通过社交裂变的玩法一时间积累大量用户其中于2018年出世?#23068;?#24184;更是刷新中国独角兽最快养成纪录在2018年12月中旬获得2亿美元B轮融资后估值达到22亿美元

    同样爆火于2018年的新式茶饮则在产品体验设计空间等多维度上逐渐?#21512;?#26087;式奶茶的标签喜茶和奈雪的茶同为其中的佼佼者2018年奈雪的茶在天图资本两轮加持后成为公开资?#29616;?#33590;饮行业首个独角兽喜茶亦丝毫不逊于奈雪在受到美团旗下龙珠资本青睐的同时无论是在开店速度上还是在话题营造上似乎与消费者的关联更?#29992;小?/p>

    风光之下无论是咖啡或是新茶饮都给人以疯狂开店抑或跑马圈地印象尤其是瑞幸其烧钱换流量的运营策略更是引起外界猜疑甚至有人将其与ofo作比较

    对此?#33258;?#36164;本董事孙菡浥对每日经济新闻记者表示实际上就瑞?#19968;?#26159;新式茶饮而言本身就应兵贵神速窗口期这么短谁快速站起来了就站住脚跟了慢吞吞走不符合这两年资本对项目的期待因此即便是在2019年咖啡茶饮方面现有头?#31185;放?#32943;定还要按照既?#26032;?#36753;继续跑马圈地

    不过孙菡浥也表示短时间内靠烧钱获取用户技术含量比较低长期占领用户心智才更重要同时若只是将这些项目看作消费类?#25918;ƣ?#24819;象空间不会那么大如果将其定位为一种年轻人的新消费方式与渠道甚至是基础设施则更具价值

    瑞幸的规模发展之迅速与社交裂变手段不可分割不过真正玩转社交当属在2018年获资本市场与消费市场双重认可的社交电商无论是集赞砍价分销?#36947;?#29983;鲜拼团还是社区团购社交电商玩法各异令人眼花?#26376;u?/p>

    ?#24184;的?#20154;士表示流量运营供应链是社交电?#28120;?#33829;?#23068;?#22823;壁垒同时也是社交电商打?#25340;?#32479;电商既定格局的机会也是社交电商项目受到投资?#26031;?#27880;的原因

    另一方面诚如易项科技CEO以太创服副总裁吴?#21152;?#25152;?#36171;z?#25237;资风口的窗口期不超过半年社交电商社区团购的窗口期已结束后续资源只会向头部玩家聚拢行业比?#21561;?#26159;跑通模式的速度和市场占有的规模换言之2019年留给新玩家的机会并不多不过孙菡浥?#36171;z?#23601;社交电商大领域而言机会肯定也存在因为整体环境处于一个巨大的结构性变化中包括流量技术等的变化

    相较于咖啡茶饮社交电商以毒RELXNOME垂衣为代表的小众消费类则因尚处于萌发期增长潜力大引发外界遐想

    ?#24184;的?#20154;士表示大众化电商的机会在前几年已消耗得差不多线上流量越来?#28966;以?#26469;越集中?#30001;?#28040;费者行为变化因此垂直人群的消费会有更多细分的机会在里面

    值得注意的是此次?#20064;?#30340;四个项目中毒系虎扑旗下的潮鞋鉴定售卖平台RELX?#27599;?#20026;电子烟?#25918;ƣ?#22402;衣则是男装订阅电商再联?#21040;?#26399;知乎亦基于自身流量推出男版小红书CHAO似乎?#34892;?#23567;众消费成为一股潜流等待勃发孙菡浥即表示包括?#34892;?#28040;费下沉群体的消费可能会更火热一些以这些群体为受众的项目之前资本并未覆盖太多

    不过一位投资人士对记者表示小众消费会因人群有限限制资本空间同时其细分赛道相较于大众消费的风险防御能力较低因此资本在做判?#40092;?#20250;有更多顾虑

    AI+消费 打通数据孤岛

    都说AI能读懂消费者科技公司和传统零售业正利用AI技术和大数据增强实体零售业的实力在最受关注?#23068;斯?#26234;能项目榜单中商汤科技列居榜首成为全球?#26031;?#26234;能领域的佼佼者根据最新消息商汤科技正准备20亿美元融资值得注意的是在其上一轮融资中新零售领域最大的玩家阿里巴巴领投苏宁跟投这充分说明?#26031;?#26234;能技术在大消费领域商业的重要性

    数据的商业价值和力量在不断凸显商汤科技副总裁工?#28120;?#38498;长沈徽在接受每日经济新闻记者独?#20063;?#35775;时表示AI+零售的关键就在于打通线上和线下AI技术能够使线上/线下数据的连接以及多种商业体验更加完善从而产生更多的智慧商业的价值

    AI+零售作为近年?#21561;?#19968;大消费变革?#23068;?#24102;来?#25749;?#22810;变化在孙菡浥看来从TO B?#35828;娜?#33080;识别流量监控智能?#22836;?#26234;能门店智能货架等到TO C端AI可以做到精准画像精?#32426;扑停?#26174;著改善了消费体验

    ?#26031;?#26234;能是一项基础技术AI与行业的结合是大趋势成为资本合伙?#26031;?#26059;此前在采访时对每日经济新闻记者表示他们刚投?#23454;?#21019;新奇智正是将计算机视觉机器学习自然语言等AI技术与业务场景结合提供?#35828;?#31471;的方案给到客户解决AI落地难题能?#35805;?#21161;传统企业赋能降本增效

    华兴资本董事总经理周翔在接受记者采访时也表示随着中国企业的数字化智能化需求越来越深入AI赋能的企业服务也进一?#36739;?#21270;专业化

    目前数字化转型正在引爆国内企业服务市场记者发现榜单上其他公司如寒武纪还打造?#25749;?#22810;智能终端据不完全统计2017年至今仅在人脸识别领域商汤?#25340;印?#20381;图?#24067;?#21457;生了近10起融资人脸识别是对线下实体店改造的核心技术能力

    在沈徽看来在人脸识别基础上商汤科技智慧商?#21040;?#20915;方案能通过AI技术提升购物服务体验优化运营提高销售转化或与线?#40092;?#25454;打通形成线下体验优势和线上信息化优势融合而成的新型模式助力传?#25104;?#19994;更好的发挥自身优势从而打?#25340;?#32479;零售的固有营销模式实现人货场重构

    显然应用?#26031;?#26234;能技术传统零售将能够像互联网电商平台一样具备获得消费者群体分布活动轨迹到访记录消费行为或喜好等诸多详细信息分析能力同时可深耕会员价值统计每天进出门店的客流人数销售量以及销售转化率大大提升商家的会?#26412;?#32454;化管理能力

    值得注意的是在AI+零售?#23068;?#36947;里正?#24615;?#26469;越多玩家涌入呈现多样化其中包括像腾讯阿里巴巴京东苏宁等科技巨头也有像永辉?#25340;础?#27779;尔玛这类传统零售玩家更有像创新奇智深兰科技YI Tunnel这样?#23068;斯?#26234;能创业公?#25964;?#38646;售切入

    拥?#36820;娜?#36947;是否也意味着竞争加剧现在来看零售一直都是竞争比较激?#19994;娜?#36947;各个?#26041;?#19981;停地有玩家出现因为它相对比较成熟所以相对分工?#19981;?#26356;明确一点这些玩家大概率更多是以合作的关系为主孙菡浥认为BAT更多可能还是会以并购整合方式来切入以及利用一些现有资源更多的新玩?#19968;?#35206;盖中间各个细分?#26041;ڡ?/p>

    不容忽视的是当下资本寒冬真实存在融资难会?#26377;?#21040;2019年周翔认为现在投资机构所?#21561;?#26159;能把技术做到极?#25314;?#21448;能商业化落地那些技术落地不够快的可能都很难融到钱孙菡浥则认为2019年AI行业肯定会有一轮洗牌因为现在资本寒冬整个资本形势都不好大家肯定愿意去投相对比较稳健?#21561;?#35265;未?#21561;?#39033;目基金尤其是这样的所以一些长期看不到盈利疯狂烧钱且没有自?#27627;?#36275;点的项目肯定有问题

    此外对AI公司来说2019年又会有哪些机会被投资人看重大数据+供应?#21561;?#21464;革应该还是有机会的在孙菡浥看来很多细分赛道供应链解决方案远没有达到最优从?#25918;?#21830;一级供应商到下级供应商履约商再到终端如零售的小B和C端各方面都是数据孤岛大数据打通各个?#26041;ڣ?#25552;高人货物的匹配效率降低各?#26041;?#30340;费用损?#27169;?#19968;定有机会

    不过孙菡浥也?#36171;z?#30446;前来看技术仍需要进步比如无人便利店技术解决方案需要再成熟账才更划算用户体验才会更好同时商业拓展也十分重要在有使用场景和落地成绩的情况下资方也更容易买单

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